Vol. 01 · Edition 2026 Updated April 2026
Portfolio · Vol.01

Raffaele
Francesco
D’Amato

AI Developer & Founder · Automation Builder

Costruisco chatbot, automazioni e dashboard che riducono tempi operativi e restituiscono controllo sui dati. Output reali, non demo. Misurabili dal primo rilascio.

N°01

About — chi sono

Sono un AI Developer e Founder italiano. Costruisco strumenti pratici che uniscono intelligenza artificiale, automazioni e sviluppo full-stack. Lavoro su sistemi che riducono attività ripetitive, restituiscono controllo sui dati e accelerano decisioni operative.

Mi sto iscrivendo all’Università di Informatica per consolidare le basi teoriche dietro a quello che già costruisco in produzione. Vengo da un percorso tecnico aeronautico — precisione, sistemi complessi, attenzione ai dettagli sono cose che porto nel codice.

Lavoro in italiano (madrelingua) e inglese tecnico (documentazione AI/API). Italia, remote-first, aperto a collaborazioni concrete.

N°02

Selected Work

N°02

Universal Form Compiler

Estensione Chrome che compila automaticamente qualsiasi form web partendo dai tuoi dati personali. Multi-documento, anti-allucinazione, mapping semantico via OpenAI con guard rigorosi sui campi sensibili (IBAN, password, CVV). Vanilla TypeScript + Vite + Zod, niente framework UI. Architettura a 6 fasi con AI Pass 1+2 e validazione anti-hallucination.

2026 · Open Source
TypeScript · Chrome MV3 · OpenAI
N°03

Chatbot RDD Italia

Assistente AI integrato per richieste clienti e consultazione documenti aziendali, con gestione dati automatizzata. Riduzione richieste ripetitive e accesso più rapido alle informazioni.

2025 · Enterprise
Python · FastAPI · Supabase
N°04

AquaMind AI

Dashboard interattiva con servizi automatizzati e contenuti dinamici. Piattaforma con assistente AI e integrazione con API esterne per gestione semplice dei contenuti.

2025 · SaaS
API · Database · Dashboard
N°05

Gestionale web + Chatbot

Area login, dashboard clienti e chatbot per aggiornamenti automatici. Centralizza clienti, avanzamento lavori e comunicazioni — meno aggiornamenti manuali, processo più ordinato.

2025 · Enterprise
FastAPI · Supabase · SQL
N°06

Dashboard Clienti RDD

Monitoraggio stato progetti con accesso protetto, notifiche e interfaccia intuitiva. Riduzione comunicazioni a ping-pong e monitoraggio continuo.

2024 · Internal
Supabase Auth + DB
N°03

Capabilities — cosa costruisco

i.

Chatbot & Assistenti AI

Assistenti contestuali con retrieval documentale (RAG) e risposte naturali su dati reali aziendali. Gestiscono in autonomia richieste frequenti, integrandosi con i sistemi esistenti.

PythonLLMRAGVector DBFastAPI
ii.

Automazioni & Integrazioni

Workflow tra email, CRM, database e API per eliminare passaggi manuali e ridurre errori di processo. Orchestrazione affidabile con n8n e custom code dove serve.

n8nPythonRESTWebhookOAuth
iii.

Dashboard & Web App

Piattaforme con login, gestione utenti e KPI in tempo reale. Backend API solido + frontend reattivo per monitorare attività e performance senza fragilità.

FastAPISupabaseSQLJSAuth
iv.

AI Setup & Roadmap

Discovery iniziale con priorità, tempi e roadmap tecnica concreta. Per chi vuole partire ordinato senza bruciare budget. Output: documento + prototipo funzionante.

DiscoveryRoadmapPrototypeArchitecture
N°04

Approach — tre principi

i.

Efficienza chirurgica

L’automazione non è magia, è ingegneria.

Elimino il superfluo per lasciare spazio al valore. Ogni componente esiste perché toglie attrito reale, non perché “sta bene avere”.

Esempio: nella dashboard RDD, il chatbot ha sostituito 4 punti di contatto manuali con 1 conversazione strutturata, riducendo i tempi di risposta interna.

ii.

Intelligenza applicata

Non uso l’AI perché va di moda.

La uso quando risolve problemi che prima erano impossibili o troppo costosi. Quando un’euristica fa lo stesso lavoro, scrivo l’euristica.

Esempio: in Universal Form Compiler, prima di chiamare l’AI passo per un fast-path locale (autocomplete, name=email). Solo i campi rimasti vanno al modello, e l’anti-allucinazione è guard di sistema, non opzionale.

iii.

Rilascio misurabile

Ogni progetto parte da un KPI.

Tempo risposta, ore risparmiate, errori ridotti, conversioni aumentate. I report sono automatici e leggibili anche dal management.

Esempio: per ogni chatbot misuro percentuale di richieste auto-risolte, latenza media, accuratezza su test set reale. I numeri arrivano in dashboard ogni settimana, senza dover chiedere.

N°05

FAQ — domande frequenti

Per chatbot o flusso n8n di complessità media servono 2-4 settimane: discovery, prototipo, test su dati reali, rilascio. Per dashboard web complete: 4-8 settimane.

No. Mappiamo insieme dati, fonti e API da integrare. Se hai CRM o help desk li collego, altrimenti propongo uno stack leggero (Supabase + FastAPI) da zero.

Imposto KPI all’inizio: tempi risposta, costi per ticket, conversioni, ore team risparmiate. Report automatici settimanali leggibili anche da non-tecnici.

Remote-first dall’Italia. Disponibile a sessioni on-site per discovery o kick-off, lavoro asincrono per il resto. Tools standard: Slack/Teams, Linear/Notion, Loom per demo.

Python per backend AI/automazioni, TypeScript per frontend e tooling, FastAPI + Supabase come stack veloce, n8n per orchestrazione workflow, OpenAI/Anthropic per LLM. Scelta pragmatica, ottimizzata per velocità di rilascio.

Sì. Nonna (skill per Claude Code) e Universal Form Compiler (estensione Chrome) sono open source su GitHub con licenza MIT. Per progetti aziendali sotto NDA condivido architettura sintetica e demo.

N°06

Vuoi proporre una collaborazione?

Scrivimi cosa vuoi migliorare. Ti rispondo con una proposta concreta su obiettivi, stack, tempi e prossimi passi.

raffaelefrancesco.damato@gmail.com

“Output reali, non demo. Misurabili dal primo rilascio.”